Actuellement en dernière session de Baccalauréat en Informatique (spécialisation IA) à l’UQAC. Passionné par les mathématiques et la programmation, prêt à relever tous les défis !
Adresse : 391 Rue Lafontaine, G7H4T9, Chicoutimi, QC
Téléphone : 418-490-1849
Email : prauvaldes@gmail.com
LinkedIn : linkedin.com/in/valdesbravo
Portfolio : portfoliobravo.netlify.app
GitHub : github.com/bravovaldes
Programmation : Java, Kotlin, Python, C#
Mobile : Jetpack Compose, XML
Web : ReactJS, Django, ASP.NET MVC, Azure
Mathématiques : Algorithmes, Structures discrètes
Data & IA : Pandas, SQL, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Power BI
Gestion de Projet : Analyse, Déploiement, Azure DevOps
Français (Langue maternelle), Anglais (Intermédiaire)
| Code | Crédits | Cours | Note |
|---|---|---|---|
| 8MAT122 | 3,00 | Structures discrètes | A+ |
| 8STT117 | 3,00 | Probabilités et Statistiques | A |
| 8MAP107 | 3,00 | Calcul Avancé I | A |
| 8INF257 | 3,00 | Informatique Mobile | A |
| 8INF308 | 3,00 | Activité de recherche en informatique I | A+ |
| 8INF349 | 3,00 | Technologies Web avancées | B+ |
| 8INF404 | 3,00 | Introduction à la Science des Données | A |
| 8CLD202 | 3,00 | Infonuagique | À venir |
| 8INF318 | 3,00 | Activité de recherche en informatique II | À venir |
| Moyenne cumulative | 3.65 | ||
| Crédits réussis | 66,00 | ||
• Encadrement des cours : Structures Discrètes, Informatique Mobile, Calcul Avancé 1.
• Assistance au Département d'Aide en Informatique et Mathématiques (SAMI).
• Développement d’une application mobile utilisant Flask, PyTorch, Firebase (Firestore, Storage, Auth), Jetpack Compose.
• Intégration de DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes.
• En cours de déploiement sur le Play Store.
• Développement d’une application desktop pour la gestion des flux de trésorerie (Cash-in/Cash-out).
• Technologies : Kotlin, Compose for Desktop, Firebase (Firestore, Authentication).
• Moyenne : 3.65
• Cours majeurs : Intelligence Artificielle, Algèbre Linéaire, Probabilités & Statistiques, Data Science.
Formation complète sur le Machine Learning et les Réseaux de Neurones (10 heures).
Interrompu pour poursuivre des études au Canada.
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