Production d'œufs et Conditions d’Élevage

Cours : Activité de Recherche 1 à l’UQAC
Encadrant : Bob Antoine Menelas
Note : A+

Ce projet visait à analyser plusieurs types de volaille afin d’identifier la race la plus productive. Le dataset, trouvé sur Kaggle, nous a permis de récolter des informations sur l’alimentation, la ponderation,le poids des oeufs , etc.

Aperçu du projet

Interface & Hébergement

Pour la présentation des résultats, nous avons utilisé Xaringan (un framework R Markdown) permettant de générer des slides interactives. L’interface propose des graphiques dynamiques et des tableaux comparatifs.

Le projet est hébergé sur la plateforme RPubs, mais certains graphiques ne sont pas pris en charge par le service de déploiement.

Hébergement : Voir la présentation

Interface Xaringan

But : Trouver la Race la plus Productive

En analysant les données collectées (pondération, exposition au soleil, alimentation,...), nous avons implémenté un algorithme de Machine Learning pour prédire le rendement en œufs. La race optimisée s’est avérée beaucoup plus productive que la moyenne globale.

Race de volaille la plus productive

Vidéo de Démonstration

Code Source

Le code est disponible sur GitHub.