PoultryCare – Détection IA des Maladies Aviaires
Cours : Activité de Recherche 2
Encadrant : Bob Antoine Menelas
Statut : En phase de test (9 jours restants avant finalisation)
PoultryCare est une application mobile exploitant l’intelligence artificielle pour détecter les maladies aviaires en analysant les selles des volailles.
L'objectif est d'offrir aux éleveurs une solution rapide et abordable pour surveiller la santé de leur élevage sans recourir systématiquement à un vétérinaire.
Technologies : Python, Flask, PyTorch, Firebase (Firestore, Storage, Auth), Jetpack Compose.
But de l’application
L'application permet aux éleveurs de prendre une photo des selles d’une volaille et d’envoyer l’image à un serveur Flask. PyTorch analyse l’image et retourne un diagnostic de santé, identifiant des maladies comme la Coccidiose, Salmonellose ou la maladie de Newcastle.
Déroulement du projet
Le projet a été structuré en plusieurs phases :
- Entraînement d’un modèle IA basé sur un dataset aviaire provenant de Kaggle.
- Développement d’une API Flask pour la communication entre l’application mobile et le modèle IA.
- Intégration avec Firebase pour la gestion des utilisateurs et le stockage des analyses.
- Développement d’une interface mobile moderne avec Kotlin Jetpack Compose.
Collaboration : Travail en équipe sous la supervision de Bob Antoine Menelas.
